Мы строим качество, которое предотвращает проблемы,
а не находит их постфактум
Почему 90% метрик бесполезны (и какие мы оставили)
Сколько стоит плохая аналитика: разбор наших ошибок
Как перестать “репортить”
и начать реально влиять
на бизнес
Мы сломали A/B-тест и это помогло нам найти баг в продукте
Дашборды, в которые не смотрят: почему аналитика не влияет на продукт.
У нас сложные распределённые системы с несколькими базами данных, интеграциями через Kafka, GraphQL и gRPC. QA работает с реальной нагрузкой и высокими требованиями к стабильности, SLA и SLO.
Здесь важно не просто проверять фичи, а глубоко понимать систему: как проходят данные, где могут возникать сбои и как их предотвращать. Команда участвует в выстраивании процессов тестирования, автоматизации, улучшении качества релизов и влияет на инженерные решения через обсуждения и ревью.
Сейчас ищем QA-инженера с коммерческим опытом от 2–3 лет.
Предстоит тестировать сервисы ценообразования и промо, проверять корректность бизнес-логики, участвовать в проработке требований и обеспечивать качество релизов.
Важно уверенно разбираться в тестировании (manual и/или automation), понимать, как работают backend-сервисы и базы данных (Postgres, желательно Mongo), уметь писать тест-кейсы и находить причины проблем, а не только фиксировать баги.
Мы занимаемся качеством продукта: проверяем, что всё работает корректно, выявляем ошибки, тестируем новые функции и изменения в коде до того, как они попадут в продакшн. Наши проверки напрямую влияют на стабильность системы и бизнес-показатели, поэтому здесь важны внимательность, системный подход и умение мыслить как пользователь и как инженер одновременно
Команда ценообразования и промо